笔者主要对中国各地R＆D与经济增长进行空间统计分析，分析省域和地级市R＆D的空间分布和空间溢出、省域R＆D内生增长，结合研究所得到的结论，笔者给出了相应的对策。为此需要收集数据，建立空间数据库，之后才能对研究对象进行空间统计分析。
R＆D溢出通常被定义为外部性，从事R＆D活动的行为主体（如，公司、科研机构、大学、个人等）不能完全独占R＆D所产生的全部收益。随着全球化和数字化进程的不断推进、快捷的交通和创新者之间的密切交往都有助于知识、新发明和新观念的推广和传播，R＆D溢出变得很普遍了，但知识溢出是局部的、有界的。
有些学者如：ANSELIN ET AL。（1997）；博德（BODE，2001）；YING（2003）把知识溢出的地理范围定义为一个有限数量的邻近区域，或者是以感兴趣的地区为中心，在一个给定最大距离内的所有区域；而其他的一些学者如：博塔齐和佩里（BOTTAZZI AND PERI，2000）；奥兰多（ORLANDO，2000）；伯格尔斯戴克和科尔内（BEUGELSDIJK AND CORNET，2001）；格罗伊纳兹（GREUNZ，2003）把溢出的影响定义为按不同距离段界定的杜能环。溢出可能遵守某种特殊的模式，这依赖于公司和地区间的经济、技术、地理距离。通常是通过地理上的邻近性和技术上的邻近性来研究溢出，博德（BODE，2004）把地理上的邻近性比喻为一个‘滤波器’：任何两个地区的地理距离越近，地区间知识溢出的强度就越高。技术上的邻近性也类似一个‘滤波器’：相同技术（或者行业）间的知识溢出比不同技术（或者行业）间的知识溢出更重要（ORLANDO，2000；GREUNZ，2003）。笔者仅从地理的邻近性来探讨省际和地级市之间知识的溢出。
