1.度量指标选择的基本原则
研究所涉及变量度量指标的设计是实证研究中关键的问题之一。度量指标的设计好坏，在很大程度上决定了统计分析结果的可靠性和有效性。为此，在设计因素的度量指标时，我们遵循以下原则：
首先，我们通过文献检索查找已经被前人使用过，并被证明是有效的度量指标；
其次，如果不能找到恰当的指标，那么我们就根据现有文献中对该因素的讨论，归纳出该因素的主要特征作为度量指标；
再次，考虑到部分指标来自英文论文，我们在不改变问题原意的前提下，在翻译上对问题的提法和陈述方式进行了一定的调整，以使得我们的问卷在文法上更加符合中国人的阅读习惯；
最后，大多数的英文论文往往是针对外国环境进行分析的，反映了外国的情况。考虑到中国的实际环境和外国很不相同，我们尽可能选择针对中国环境研究的外文论文，从中发现和选取调研问题。如果不能找到能够与中国环境相匹配的问题，则对外国环境中的度量指标进行一定的修改，使之符合中国的环境。
2.因素的度量指标及其依据
为了研究企业孵化器通过接触对在孵企业的影响，我们对企业孵化器及其在孵企业进行研究时考虑了许多因素。具体来说，考虑的主要因素有在孵企业的成立时间、成立动因、注册资本、所属行业、企业类型等在孵企业的基本情况方面的因素；在孵企业管理、产品、技术、人员、融资、各种能力及其利用状况方面的因素；在孵企业对企业孵化器的了解和认识途径、进入或离开企业孵化器的时间、进入企业孵化器的类型及原因、进入企业孵化器时产品所处阶段、进入企业孵化器以后企业盈亏、销售收入、总资产、净资产收益率等方面的变化、进入企业孵化器以后企业技术能力、资金获取能力、管理能力、财务能力、信息获取能力等方面的变化、企业孵化器对促进在孵企业对外合作、市场营销、寻找和接受高质量服务的成本的作用、企业孵化器提供的服务以及在孵企业对这些服务的满意程度、企业孵化器各种服务对在孵企业的重要程度、企业孵化器的重点实验室和工程技术中心、测试中心对在孵企业的作用、企业孵化器的收费及其合理程度、其他在孵企业对本在孵企业的各种影响、企业孵化器的服务方式及其存在的问题等方面的因素。这些因素的度量分为两种情况：一部分因素采用具体的数值或者有非常明确的判断进行度量，例如在孵企业成立的时间、在孵企业所属的行业、类型、在孵企业的技术导向、在孵企业的技术来源、在孵企业的融资方式、在孵企业的人数、在孵企业参与合作创新的方式、在孵企业吸收外部科研成果的方式、在孵企业进入企业孵化器时产品所处阶段等；另一部分因素需要进行程度判断，例如在孵企业研发队伍的能力、在孵企业参与合作创新的能力、企业孵化器对在孵企业产品远销和市场开拓的作用等。这些因素的度量是一个程度的概念，或者说是一个定序的程度的概念，而不是有或无的概念；这些因素的度量，很难通过定量的数据来表达，因此很难通过定量的、客观数据来衡量，而只能通过定性的、主观判断来衡量。综合这些特点，我们用李克特（Likert）7点计分的方法来度量这些因素。调查问卷要求填写人按“1~7”之间的数字来衡量特定问题表示的判断程度，“1”往往表示“最不重要”，而“7”则表示“最重要”，“2~6”为中间状态。
（1）因变量的度量。
在孵企业绩效是用来衡量在孵企业经营和发展的重要指标，是在孵企业在生产经营的一定期间内为实现在孵企业目标所做的一系列工作及其所取得的各种成果的总称，是在孵企业目标的实现过程和结果。一些学者对在孵企业绩效进行了研究，根据在孵企业成立时间短、规模小、人员少、发展快、资源少、风险大等显著特点，在广泛吸收其他领域的绩效测量标准，充分考虑在孵企业与成熟企业差别的基础上，提出用五类指标来度量在孵企业的绩效。这五类指标是盈利性绩效，包括净利润、销售收益率、总资产收益率、净资产收益率、创业者的报偿等指标；成长性绩效，包括员工人数增长量、销售额增长量、员工人数增长率、销售额增长率等指标；生存性绩效，包括破产率、主动关闭率等指标；生产性绩效，包括人均销售额、总资产周转率等指标；满意度绩效，包括对盈利性的满意度、对成长性的满意度、对生产率的满意度等指标。我们关注的重点是在孵企业的成长特性，关注企业孵化器对在孵企业成长性绩效指标的作用，在研究在孵企业成长绩效时，以上述五维度分类法中的成长性绩效为基础，同时考虑到数据资料的收集情况，选择在孵企业成长绩效作为因变量。在孵企业成长绩效包括在孵企业增长和在孵企业能力提升两个因素。
在孵企业增长绩效的度量指标是在孵企业销售额年均增长率、总资产年均增长率、人数年均增长率等三个指标；在孵企业能力提升绩效的度量指标是在孵企业技术能力提升、融资能力提升、管理能力提升、营销能力提升、信息获取能力提升等五个指标。
（2）自变量的度量。
孵化器经理及管理团队通过与在孵企业“接触”而对在孵企业的成长绩效发生影响。因为孵化器经理及管理团队与在孵企业经过充分接触、交流和沟通，可以了解和掌握在孵企业的实际情况，明确在孵企业的需求，利用自身资源或者外部资源网络，主动解决在孵企业生存和发展过程中面临的各种问题，促进在孵企业的发展和成长。孵化器经理及管理团队与在孵企业的接触可以用接触强度来反映。这种接触强度可以用接触时间和接触频率、企业孵化器对在孵企业的直接服务介入程度、企业孵化器的公共服务平台利用程度、企业孵化器的网络关系利用程度来度量。
在本研究中，我们选择企业孵化器与在孵企业接触的时间和频率（人时）、企业孵化器与在孵企业的直接服务介入强度、在孵企业对企业孵化器公共服务平台的利用程度、在孵企业对企业孵化器外部网络关系的利用程度四个因素作为自变量，并分别进行度量。
（3）控制变量及其指标选择。
企业技术水平、企业产品的市场竞争状况、企业营销网络覆盖范围与企业绩效的关系是经常被研究的课题。总体上说，有关这方面的研究认为，企业技术水平、企业产品的市场竞争状况、企业营销网络覆盖范围与企业绩效之间存在着正向的，但是非线性的关系。一般认为，企业技术水平越高，企业绩效越好；企业产品的市场竞争程度越低，企业绩效越好；企业营销网络覆盖范围越大，企业绩效越好。但是，采用不同技术水平的企业中都有绩效好的，也都有绩效差的；处于不同竞争程度的企业中都有绩效好的，也都有绩效差的；营销网络覆盖范围不同的企业中都有绩效好的，也都有绩效差的。因此，企业技术水平、企业产品的市场竞争状况、企业营销网络覆盖范围与企业绩效之间可能并不存在明确的正向线性关系。本研究选取企业技术水平、企业产品的市场竞争状况、企业营销网络覆盖范围作为主要控制变量。
